Digital Impuls

▸ AI VISIBILITY AUDIT · QUARTERLY REPORT

GEO-аудит
и динамика
видимости в нейропоиске.

Образец квартального отчёта Digital Impuls на синтетическом примере. Тот же документ получают наши клиенты после 90 дней работы с подпиской на GEO-мониторинг.

Клиент
КофеТочка (синтетический)
Отрасль
Сеть кофеен, 14 точек, Москва
Период работы
Январь — Март 2026
Платформ замера
6 нейросетей
Промптов
47 в 4 категориях
Подготовлено
Digital Impuls · GEO

▸ СОДЕРЖАНИЕ

  1. 01 · Executive Summary
  2. 02 · AI Search Landscape
  3. 03 · Platform Snapshot
  4. 04 · Citation Testing Matrix
  5. 05 · Technical Visibility Scorecard
  6. 06 · Strategy · Fix / Build / Influence
  7. 07 · Implementation Timeline
  8. 08 · Results · до / после
  9. 09 · Methodology Appendix

01

Executive Summary

▸ AI VISIBILITY SCORE

Было · январь

0

grade F

Стало · апрель

31

grade B−

F
D
C
B
A
31
66

< 40

40–54

55–69

70–84

85+

За 90 дней работы AI Visibility Score вырос с 31 до 66 — это +35 пунктов и пять буквенных ступеней. Бренд сдвинулся с четвёртого места в категории на второе. Закрыты все три токсичных промпта, технический score поднялся с 47 до 92.

▸ ТОП-3 ВОЗМОЖНОСТИ (НАЙДЕНЫ НА АУДИТЕ)

  1. 01

    Прайс-лист отсутствует в HTML

    GigaChat и Claude не упоминали бренд из-за невозможности извлечь меню. Закрытие — 1 неделя работы, +12 п.п. видимости в этих моделях.

    ожидаемый эффект: +12 п.п.

  2. 02

    Сравнительные промпты — провал (2% SoV)

    Конкуренты тоже слабо здесь представлены. Окно возможностей: 5 сравнительных страниц «vs конкурент» закроют категорию.

    ожидаемый эффект: +8 п.п.

  3. 03

    3 токсичных промпта в обучающем корпусе

    Все три связаны с устаревшими отзывами 2022 года. Решаются через актуализацию данных в Я.Картах, 2GIS и точечный PR.

    ожидаемый эффект: −3 → 0

▸ TL;DR

За 90 дней Citation Share вырос с 4% до 13%, Share of Voice — с 9% до 16%, все категории промптов закрыты, бренд из «четвёртого с недобором» стал «вторым с естественной долей». Брендовые запросы в Я.Картах выросли на 28%, AI-трафик на сайт — в 4,4 раза.

02

AI Search Landscape

4,4×

выше конверсия AI-трафика vs обычный поиск

Источник: индустриальные замеры 2024–2025

~20%

месячной интернет-аудитории РФ — пользователи ChatGPT

Источник: Mediascope, 2024

39%

россиян пробовали нейросеть хотя бы раз

Источник: ВЦИОМ, август 2024

Почему GEO — это слой над SEO, не замена

Нейросети учатся на тех же сайтах, которые ранжирует Яндекс. Без базового SEO работать с GEO почти невозможно: модели не увидят сайт, который плохо индексируется. GEO добавляет поверх SEO три слоя: структурированный контент под цитирование, внешние авторитетные упоминания, технические сигналы для AI-краулеров.

Что конкретно меряем

  • Mentions: сколько раз бренд упомянут в ответах AI
  • Citations: сколько раз сайт процитирован как источник
  • Share of Voice: доля упоминаний бренда vs конкуренты
  • Average Position: где в ответе модель ставит ваш бренд
  • Sentiment: тональность упоминаний (позитив / нейтрал / негатив)

03

Platform Snapshot · до и после

Индивидуальный score видимости в каждой из 6 нейросетей. Шкала 0–100, веса в формуле: 30% Share of Voice, 25% Citation Share, 15% Sentiment, 15% Technical, 15% Coverage. Колонка «до» — январский замер до начала работ, «после» — апрельский замер.

  • YandexGPT

    +27
    БЫЛО0
    СТАЛО31

    Sentiment было

    нейтрал

    Sentiment стало

    позитив

  • Алиса AI

    +36
    БЫЛО0
    СТАЛО26

    Sentiment было

    нейтрал

    Sentiment стало

    позитив

  • GigaChat

    +34
    БЫЛО0
    СТАЛО14

    Sentiment было

    нейтрал

    Sentiment стало

    нейтрал

  • ChatGPT

    +19
    БЫЛО0
    СТАЛО22

    Sentiment было

    нейтрал

    Sentiment стало

    позитив

  • Claude

    +29
    БЫЛО0
    СТАЛО9

    Sentiment было

    нейтрал

    Sentiment стало

    нейтрал

  • Perplexity

    +27
    БЫЛО0
    СТАЛО28

    Sentiment было

    позитив

    Sentiment стало

    позитив

04

Citation Testing Matrix

Позиция бренда в ответе каждой нейросети по 4 типам промптов. 1 — упомянут первым в списке, 6 — последним. Красные ячейки — бренд не упомянут вообще. Переключатель сверху показывает январский снимок и апрельский после реализации стратегии — цвет ячеек плавно перетекает между состояниями.

автопоказ

Кликни на «До» или «После»

  • Локальные

    • YandexGPT#3
    • Алиса#2
    • GigaChat#5
    • ChatGPT#4
    • Claude
    • Perplexity#3
  • Discovery

    • YandexGPT#4
    • Алиса#3
    • GigaChat
    • ChatGPT#5
    • Claude
    • Perplexity#4
  • Comparison

    • YandexGPT
    • Алиса
    • GigaChat
    • ChatGPT
    • Claude
    • Perplexity
  • Problem-based

    • YandexGPT#5
    • Алиса#4
    • GigaChat
    • ChatGPT
    • Claude
    • Perplexity#5

# — позиция бренда в ответе модели. — — не упомянут.

▸ ТИПЫ ПРОМПТОВ В МАТРИЦЕ

  • Локальные

    «Кофейня рядом с метро Маяковская»

  • Discovery

    «Куда сходить на хороший кофе в Москве»

  • Comparison

    «Кофемания или КофеТочка — что лучше»

  • Problem-based

    «Где в Москве кофе на вынос без очереди»

Главный сдвиг — категория Comparison: вся строка была красной (бренд не упоминался ни в одной модели), стала жёлто-зелёной. Это результат 5 сравнительных страниц «КофеТочка vs …» из блока Build.

05

Technical Visibility Scorecard

9 элементов технической готовности сайта к AI-краулерам. Каждый — со статусом OK / WARN / FAIL до и после работ. Итоговый Technical Foundation Score: 47 → 92.

ЭлементБылоСталоЧто сделали
Schema.org MarkupWARNOKДобавили FAQPage, HowTo, LocalBusiness, BreadcrumbList на 14 страницах
AI Crawler AccessFAILOKРазрешили GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, YandexGPT, Google-Extended
Core Web VitalsWARNOKLCP 3.2s → 1.8s, CLS 0.18 → 0.04 после оптимизации картинок
HTTPS & Security HeadersOKOKHSTS + CSP уже были, не трогали
E-E-A-T сигналыFAILOKАвторы статей с био, даты, источники, сертификаты бариста
JavaScript RenderingOKOKКонтент в HTML без необходимости JS-исполнения
llms.txtFAILOKСоздан с фактами о бренде, локациях, меню
XML SitemapOKOKУже был, только обновили частоту
Semantic HTMLWARNOKH1/H2 структура, ARIA, alt-тексты на 26 изображениях

Pass до

0 / 9

Pass после

4 / 9

Technical score

0 47

06

Strategy

Применили трёх-уровневую модель Fix / Build / Influence — это стандартный фреймворк AI Visibility, который описывает Ahrefs в своём walkthrough. Каждый уровень закрывает свой блок провалов, найденных на аудите.

  1. 01

    FIX

    Исправить технику и факты

    Закрыть критичные технические провалы: разметка, llms.txt, доступ для AI-краулеров. Актуализировать факты в источниках, на которые опираются модели (Я.Карты, 2GIS, отзывы).

    Фокус: Тех-фундамент · Токсичные промпты

  2. 02

    BUILD

    Создать контент под цитирование

    Переписать ключевые страницы в формате «вопрос — короткий ответ — обоснование», добавить FAQ-блоки, сравнительные таблицы, факт-листы. Этот контент модели любят «вырезать» в ответ.

    Фокус: Структура · Семантика · E-E-A-T

  3. 03

    INFLUENCE

    Получить внешние упоминания

    Опубликоваться в источниках, которые модели цитируют по нише. Гостевые статьи, экспертные колонки, локальные медиа, профильные подкасты. Это самая медленная, но самая сильная часть.

    Фокус: PR · Авторитетные источники

07

Implementation Timeline

Поэтапная реализация по месяцам. Каждый этап — один из трёх уровней Fix / Build / Influence. Действия слева, измеренный эффект справа. Цифры в колонке «результат» — фактически зафиксированные изменения метрик в следующем замере.

  1. М1

    Январь 2026

    FIX · ТЕХ-ФУНДАМЕНТ

    Закрываем критичные технические провалы, которые мешают моделям видеть бренд. Без этого слоя весь контент-маркетинг ниже работает в холостую.

    Что сделалиЗафиксированный результат
    Открыли robots.txt для AI-краулеров (5 ботов)YandexGPT и Claude начали индексировать сайт
    Опубликовали llms.txt с фактами и структуройPerplexity и Anthropic учитывают этот файл
    Развернули полный прайс-лист в HTML (не картинкой)GigaChat впервые упомянул бренд в ответах
    Добавили FAQPage Schema.org на 8 ключевых страницCitation Share 4% → 7% за первые 30 дней
    Актуализировали отзывы на Я.Картах и 2GISЗакрыли 1 из 3 токсичных промптов
  2. М2

    Февраль 2026

    BUILD · СТРУКТУРА И КОНТЕНТ

    Создаём контент в форматах, которые модели любят цитировать: короткие определения в первом абзаце, FAQ, сравнительные таблицы, фактологические страницы с источниками.

    Что сделалиЗафиксированный результат
    Запустили 5 сравнительных страниц «vs конкурент»Покрытие сравнительных промптов с 0% до 60%
    Переписали 14 страниц локаций в формате FAQYandexGPT начал отвечать на «как работает» по локациям
    Опубликовали факт-листы по сортам и обжаркамПоявились упоминания в expertise-промптах Claude
    Внедрили карточки авторов-бариста с биоE-E-A-T сигналы дали +12% к Citation Share
    Опубликовали глоссарий из 40 кофейных терминовИнформационный трафик с AI: +210% за месяц
  3. М3

    Март 2026

    INFLUENCE · ВНЕШНИЕ СИГНАЛЫ

    Работаем с авторитетными источниками, которые модели цитируют по нише. Гостевые публикации, отзывы экспертов, локальные медиа.

    Что сделалиЗафиксированный результат
    Гостевая публикация в The Village (1500 слов)Источник #3 по цитированию начал упоминать бренд
    Колонка в Forbes Life от founder-а сетиForbes цитируется YandexGPT, +0.8 п.п. SoV
    Карточка в Time Out Moscow + WonderzineЗакрыли последние 2 токсичных промпта
    Видеоотзыв бариста-чемпиона на YouTubeChatGPT начал ссылаться на интервью в expertise-ответах
    Запись на профильном подкасте «Кофейная карта»Citation Share достиг 13% к концу марта

08

Results · до / после

▸ ВСЕ ИЗМЕРЕННЫЕ МЕТРИКИ

МетрикаЯнварьАпрельΔ
AI Visibility Score (0-100)★ KEY3166+35
Буквенная оценкаFC+ → B-+5 ступеней
Share of Voice★ KEY9%16%+7 п.п.
Citation Share4%13%+9 п.п.
Положительная тональность22%41%+19 п.п.
Токсичных промптов30−3
Покрытие 4 категорий промптов2 из 44 из 4+2
Технический Score47/10092/100+45
Позиция в категории42↑ 2
Видимость в Алисе AI11%22%+11 п.п.
Видимость в GigaChat6%15%+9 п.п.

▸ БИЗНЕС-ЭФФЕКТ ОТ GEO ЗА КВАРТАЛ

  • +28%

    Брендовые запросы в Я.Картах

    Прямые поисковые запросы «КофеТочка» в локальной выдаче

  • +14%

    Новых гостей через AI-поиск

    Атрибуция через опросы на кассе: «как нашли заведение»

  • позиция 2.6

    Среднее упоминание в ответе

    Было 4.1. Модели чаще ставят бренд в начало рекомендаций

  • 4.4×

    Прирост AI-трафика на сайт

    По данным GA4 referral от ChatGPT, Perplexity и других AI-источников

✓ ЛУЧШЕ ПРОГНОЗА

GigaChat дал прирост в 2× быстрее ожидаемого — Сбер обновил GigaSearch в феврале, и наш сайт с llms.txt и LocalBusiness Schema подхватился в первой же волне.

◐ ХУЖЕ ПРОГНОЗА

Claude дал +29 пунктов вместо ожидаемых +35. Anthropic медленнее обновляет обучающий корпус, эффект полностью раскроется в следующем квартале.

→ СЛЕДУЮЩИЙ КВАРТАЛ

Цель — AI Visibility Score 80+ (grade B+/A−), закрытие оставшихся 2 категорий промптов до позиции 1–2, расширение на регионы (Питер, Казань, Екатеринбург).

09

Methodology · Appendix

Как собираем промпты

47 промптов в 4 категориях. Источники: Яндекс.Вордстат (реальная семантика ниши), формулировки в обзорах конкурентов, проблемные запросы клиентов из CRM. Промпты согласуются с клиентом перед началом замеров и не меняются в течение квартала, чтобы динамика была сопоставима.

Как считаем Share of Voice

Для каждого промпта в каждой модели фиксируем список упомянутых брендов в категории. Share of Voice = упоминания бренда / все упоминания в категории. Citation Share — отдельная метрика: доля ответов, где модель цитирует именно ваш домен как источник.

Как меряем тональность

Каждое упоминание классифицируем вручную: позитив (явная рекомендация), нейтрал (констатация факта), негатив (предупреждение или критика). Автоматический sentiment- анализ не используем — на коротких упоминаниях он ошибается чаще, чем человек.

Цикл мониторинга

Полный замер всех 47 промптов × 6 моделей — раз в неделю. Сводный отчёт раз в месяц с динамикой по всем метрикам. Квартальный отчёт — этот документ. Алерты при критичных изменениях (новый токсичный промпт, потеря покрытия категории) — в течение 24 часов.

▸ ПРИМЕРЫ ПРОМПТОВ ИЗ НАБОРА

  • «Куда сходить на хороший кофе в Москве»
  • «Кофейня рядом с метро Маяковская»
  • «Кофемания или КофеТочка — что лучше»
  • «Где в Москве кофе на вынос без очереди»
  • «Лучшие кофейни на Тверской»
  • «Где попробовать спешелти кофе»
  • «Сеть кофеен с подпиской на кофе»
  • «Кофейни с растительным молоком»
  • «Куда пойти работать с ноутбуком и кофе»
  • и ещё 38 промптов в наборе клиента

— КОНЕЦ ОТЧЁТА

Хотите такой же отчёт
по вашему бренду?

Структура и метрики — как в этом документе, данные — ваши реальные. 5 рабочих дней от подписания договора до отчёта и часового созвона. Стартовая цена 49 000 ₽.

Пример отчёта. Данные синтетические. Образец подготовлен для демонстрации формата на сайте digitalimpuls.ru. © 2026 Digital Impuls.