● Digital Impuls · GEO REPORT · 01 / 2026
▸ AI VISIBILITY AUDIT · QUARTERLY REPORT
GEO-аудит
и динамика
видимости в нейропоиске.
Образец квартального отчёта Digital Impuls на синтетическом примере. Тот же документ получают наши клиенты после 90 дней работы с подпиской на GEO-мониторинг.
- Клиент
- КофеТочка (синтетический)
- Отрасль
- Сеть кофеен, 14 точек, Москва
- Период работы
- Январь — Март 2026
- Платформ замера
- 6 нейросетей
- Промптов
- 47 в 4 категориях
- Подготовлено
- Digital Impuls · GEO
▸ СОДЕРЖАНИЕ
- 01 · Executive Summary
- 02 · AI Search Landscape
- 03 · Platform Snapshot
- 04 · Citation Testing Matrix
- 05 · Technical Visibility Scorecard
- 06 · Strategy · Fix / Build / Influence
- 07 · Implementation Timeline
- 08 · Results · до / после
- 09 · Methodology Appendix
01
Executive Summary
▸ AI VISIBILITY SCORE
Было · январь
0
grade F
Стало · апрель
31
grade B−
< 40
40–54
55–69
70–84
85+
За 90 дней работы AI Visibility Score вырос с 31 до 66 — это +35 пунктов и пять буквенных ступеней. Бренд сдвинулся с четвёртого места в категории на второе. Закрыты все три токсичных промпта, технический score поднялся с 47 до 92.
▸ ТОП-3 ВОЗМОЖНОСТИ (НАЙДЕНЫ НА АУДИТЕ)
- 01
Прайс-лист отсутствует в HTML
GigaChat и Claude не упоминали бренд из-за невозможности извлечь меню. Закрытие — 1 неделя работы, +12 п.п. видимости в этих моделях.
ожидаемый эффект: +12 п.п.
- 02
Сравнительные промпты — провал (2% SoV)
Конкуренты тоже слабо здесь представлены. Окно возможностей: 5 сравнительных страниц «vs конкурент» закроют категорию.
ожидаемый эффект: +8 п.п.
- 03
3 токсичных промпта в обучающем корпусе
Все три связаны с устаревшими отзывами 2022 года. Решаются через актуализацию данных в Я.Картах, 2GIS и точечный PR.
ожидаемый эффект: −3 → 0
▸ TL;DR
За 90 дней Citation Share вырос с 4% до 13%, Share of Voice — с 9% до 16%, все категории промптов закрыты, бренд из «четвёртого с недобором» стал «вторым с естественной долей». Брендовые запросы в Я.Картах выросли на 28%, AI-трафик на сайт — в 4,4 раза.
02
AI Search Landscape
4,4×
выше конверсия AI-трафика vs обычный поиск
Источник: индустриальные замеры 2024–2025
~20%
месячной интернет-аудитории РФ — пользователи ChatGPT
Источник: Mediascope, 2024
39%
россиян пробовали нейросеть хотя бы раз
Источник: ВЦИОМ, август 2024
Почему GEO — это слой над SEO, не замена
Нейросети учатся на тех же сайтах, которые ранжирует Яндекс. Без базового SEO работать с GEO почти невозможно: модели не увидят сайт, который плохо индексируется. GEO добавляет поверх SEO три слоя: структурированный контент под цитирование, внешние авторитетные упоминания, технические сигналы для AI-краулеров.
Что конкретно меряем
- Mentions: сколько раз бренд упомянут в ответах AI
- Citations: сколько раз сайт процитирован как источник
- Share of Voice: доля упоминаний бренда vs конкуренты
- Average Position: где в ответе модель ставит ваш бренд
- Sentiment: тональность упоминаний (позитив / нейтрал / негатив)
03
Platform Snapshot · до и после
Индивидуальный score видимости в каждой из 6 нейросетей. Шкала 0–100, веса в формуле: 30% Share of Voice, 25% Citation Share, 15% Sentiment, 15% Technical, 15% Coverage. Колонка «до» — январский замер до начала работ, «после» — апрельский замер.
YandexGPT
+27БЫЛО0СТАЛО31Sentiment было
нейтрал
Sentiment стало
позитив
Алиса AI
+36БЫЛО0СТАЛО26Sentiment было
нейтрал
Sentiment стало
позитив
GigaChat
+34БЫЛО0СТАЛО14Sentiment было
нейтрал
Sentiment стало
нейтрал
ChatGPT
+19БЫЛО0СТАЛО22Sentiment было
нейтрал
Sentiment стало
позитив
Claude
+29БЫЛО0СТАЛО9Sentiment было
нейтрал
Sentiment стало
нейтрал
Perplexity
+27БЫЛО0СТАЛО28Sentiment было
позитив
Sentiment стало
позитив
04
Citation Testing Matrix
Позиция бренда в ответе каждой нейросети по 4 типам промптов. 1 — упомянут первым в списке, 6 — последним. Красные ячейки — бренд не упомянут вообще. Переключатель сверху показывает январский снимок и апрельский после реализации стратегии — цвет ячеек плавно перетекает между состояниями.
Кликни на «До» или «После»
| Категория | YandexGPT | Алиса | GigaChat | ChatGPT | Claude | Perplexity |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Локальные | #3 | #2 | #5 | #4 | — | #3 |
| Discovery | #4 | #3 | — | #5 | — | #4 |
| Comparison | — | — | — | — | — | — |
| Problem-based | #5 | #4 | — | — | — | #5 |
Локальные
- YandexGPT#3
- Алиса#2
- GigaChat#5
- ChatGPT#4
- Claude—
- Perplexity#3
Discovery
- YandexGPT#4
- Алиса#3
- GigaChat—
- ChatGPT#5
- Claude—
- Perplexity#4
Comparison
- YandexGPT—
- Алиса—
- GigaChat—
- ChatGPT—
- Claude—
- Perplexity—
Problem-based
- YandexGPT#5
- Алиса#4
- GigaChat—
- ChatGPT—
- Claude—
- Perplexity#5
# — позиция бренда в ответе модели. — — не упомянут.
▸ ТИПЫ ПРОМПТОВ В МАТРИЦЕ
Локальные
«Кофейня рядом с метро Маяковская»
Discovery
«Куда сходить на хороший кофе в Москве»
Comparison
«Кофемания или КофеТочка — что лучше»
Problem-based
«Где в Москве кофе на вынос без очереди»
Главный сдвиг — категория Comparison: вся строка была красной (бренд не упоминался ни в одной модели), стала жёлто-зелёной. Это результат 5 сравнительных страниц «КофеТочка vs …» из блока Build.
05
Technical Visibility Scorecard
9 элементов технической готовности сайта к AI-краулерам. Каждый — со статусом OK / WARN / FAIL до и после работ. Итоговый Technical Foundation Score: 47 → 92.
| Элемент | Было | Стало | Что сделали |
|---|---|---|---|
| Schema.org Markup | WARN | OK | Добавили FAQPage, HowTo, LocalBusiness, BreadcrumbList на 14 страницах |
| AI Crawler Access | FAIL | OK | Разрешили GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, YandexGPT, Google-Extended |
| Core Web Vitals | WARN | OK | LCP 3.2s → 1.8s, CLS 0.18 → 0.04 после оптимизации картинок |
| HTTPS & Security Headers | OK | OK | HSTS + CSP уже были, не трогали |
| E-E-A-T сигналы | FAIL | OK | Авторы статей с био, даты, источники, сертификаты бариста |
| JavaScript Rendering | OK | OK | Контент в HTML без необходимости JS-исполнения |
| llms.txt | FAIL | OK | Создан с фактами о бренде, локациях, меню |
| XML Sitemap | OK | OK | Уже был, только обновили частоту |
| Semantic HTML | WARN | OK | H1/H2 структура, ARIA, alt-тексты на 26 изображениях |
Pass до
0 / 9
Pass после
4 / 9
Technical score
0 → 47
06
Strategy
Применили трёх-уровневую модель Fix / Build / Influence — это стандартный фреймворк AI Visibility, который описывает Ahrefs в своём walkthrough. Каждый уровень закрывает свой блок провалов, найденных на аудите.
01
FIX
Исправить технику и факты
Закрыть критичные технические провалы: разметка, llms.txt, доступ для AI-краулеров. Актуализировать факты в источниках, на которые опираются модели (Я.Карты, 2GIS, отзывы).
Фокус: Тех-фундамент · Токсичные промпты
02
BUILD
Создать контент под цитирование
Переписать ключевые страницы в формате «вопрос — короткий ответ — обоснование», добавить FAQ-блоки, сравнительные таблицы, факт-листы. Этот контент модели любят «вырезать» в ответ.
Фокус: Структура · Семантика · E-E-A-T
03
INFLUENCE
Получить внешние упоминания
Опубликоваться в источниках, которые модели цитируют по нише. Гостевые статьи, экспертные колонки, локальные медиа, профильные подкасты. Это самая медленная, но самая сильная часть.
Фокус: PR · Авторитетные источники
07
Implementation Timeline
Поэтапная реализация по месяцам. Каждый этап — один из трёх уровней Fix / Build / Influence. Действия слева, измеренный эффект справа. Цифры в колонке «результат» — фактически зафиксированные изменения метрик в следующем замере.
М1
Январь 2026
FIX · ТЕХ-ФУНДАМЕНТ
Закрываем критичные технические провалы, которые мешают моделям видеть бренд. Без этого слоя весь контент-маркетинг ниже работает в холостую.
Что сделали Зафиксированный результат Открыли robots.txt для AI-краулеров (5 ботов) YandexGPT и Claude начали индексировать сайт Опубликовали llms.txt с фактами и структурой Perplexity и Anthropic учитывают этот файл Развернули полный прайс-лист в HTML (не картинкой) GigaChat впервые упомянул бренд в ответах Добавили FAQPage Schema.org на 8 ключевых страниц Citation Share 4% → 7% за первые 30 дней Актуализировали отзывы на Я.Картах и 2GIS Закрыли 1 из 3 токсичных промптов М2
Февраль 2026
BUILD · СТРУКТУРА И КОНТЕНТ
Создаём контент в форматах, которые модели любят цитировать: короткие определения в первом абзаце, FAQ, сравнительные таблицы, фактологические страницы с источниками.
Что сделали Зафиксированный результат Запустили 5 сравнительных страниц «vs конкурент» Покрытие сравнительных промптов с 0% до 60% Переписали 14 страниц локаций в формате FAQ YandexGPT начал отвечать на «как работает» по локациям Опубликовали факт-листы по сортам и обжаркам Появились упоминания в expertise-промптах Claude Внедрили карточки авторов-бариста с био E-E-A-T сигналы дали +12% к Citation Share Опубликовали глоссарий из 40 кофейных терминов Информационный трафик с AI: +210% за месяц М3
Март 2026
INFLUENCE · ВНЕШНИЕ СИГНАЛЫ
Работаем с авторитетными источниками, которые модели цитируют по нише. Гостевые публикации, отзывы экспертов, локальные медиа.
Что сделали Зафиксированный результат Гостевая публикация в The Village (1500 слов) Источник #3 по цитированию начал упоминать бренд Колонка в Forbes Life от founder-а сети Forbes цитируется YandexGPT, +0.8 п.п. SoV Карточка в Time Out Moscow + Wonderzine Закрыли последние 2 токсичных промпта Видеоотзыв бариста-чемпиона на YouTube ChatGPT начал ссылаться на интервью в expertise-ответах Запись на профильном подкасте «Кофейная карта» Citation Share достиг 13% к концу марта
08
Results · до / после
▸ ВСЕ ИЗМЕРЕННЫЕ МЕТРИКИ
| Метрика | Январь | Апрель | Δ |
|---|---|---|---|
| AI Visibility Score (0-100)★ KEY | 31 | 66 | +35 |
| Буквенная оценка | F | C+ → B- | +5 ступеней |
| Share of Voice★ KEY | 9% | 16% | +7 п.п. |
| Citation Share | 4% | 13% | +9 п.п. |
| Положительная тональность | 22% | 41% | +19 п.п. |
| Токсичных промптов | 3 | 0 | −3 |
| Покрытие 4 категорий промптов | 2 из 4 | 4 из 4 | +2 |
| Технический Score | 47/100 | 92/100 | +45 |
| Позиция в категории | 4 | 2 | ↑ 2 |
| Видимость в Алисе AI | 11% | 22% | +11 п.п. |
| Видимость в GigaChat | 6% | 15% | +9 п.п. |
▸ БИЗНЕС-ЭФФЕКТ ОТ GEO ЗА КВАРТАЛ
+28%
Брендовые запросы в Я.Картах
Прямые поисковые запросы «КофеТочка» в локальной выдаче
+14%
Новых гостей через AI-поиск
Атрибуция через опросы на кассе: «как нашли заведение»
позиция 2.6
Среднее упоминание в ответе
Было 4.1. Модели чаще ставят бренд в начало рекомендаций
4.4×
Прирост AI-трафика на сайт
По данным GA4 referral от ChatGPT, Perplexity и других AI-источников
✓ ЛУЧШЕ ПРОГНОЗА
GigaChat дал прирост в 2× быстрее ожидаемого — Сбер обновил GigaSearch в феврале, и наш сайт с llms.txt и LocalBusiness Schema подхватился в первой же волне.
◐ ХУЖЕ ПРОГНОЗА
Claude дал +29 пунктов вместо ожидаемых +35. Anthropic медленнее обновляет обучающий корпус, эффект полностью раскроется в следующем квартале.
→ СЛЕДУЮЩИЙ КВАРТАЛ
Цель — AI Visibility Score 80+ (grade B+/A−), закрытие оставшихся 2 категорий промптов до позиции 1–2, расширение на регионы (Питер, Казань, Екатеринбург).
09
Methodology · Appendix
Как собираем промпты
47 промптов в 4 категориях. Источники: Яндекс.Вордстат (реальная семантика ниши), формулировки в обзорах конкурентов, проблемные запросы клиентов из CRM. Промпты согласуются с клиентом перед началом замеров и не меняются в течение квартала, чтобы динамика была сопоставима.
Как считаем Share of Voice
Для каждого промпта в каждой модели фиксируем список упомянутых брендов в категории. Share of Voice = упоминания бренда / все упоминания в категории. Citation Share — отдельная метрика: доля ответов, где модель цитирует именно ваш домен как источник.
Как меряем тональность
Каждое упоминание классифицируем вручную: позитив (явная рекомендация), нейтрал (констатация факта), негатив (предупреждение или критика). Автоматический sentiment- анализ не используем — на коротких упоминаниях он ошибается чаще, чем человек.
Цикл мониторинга
Полный замер всех 47 промптов × 6 моделей — раз в неделю. Сводный отчёт раз в месяц с динамикой по всем метрикам. Квартальный отчёт — этот документ. Алерты при критичных изменениях (новый токсичный промпт, потеря покрытия категории) — в течение 24 часов.
▸ ПРИМЕРЫ ПРОМПТОВ ИЗ НАБОРА
- «Куда сходить на хороший кофе в Москве»
- «Кофейня рядом с метро Маяковская»
- «Кофемания или КофеТочка — что лучше»
- «Где в Москве кофе на вынос без очереди»
- «Лучшие кофейни на Тверской»
- «Где попробовать спешелти кофе»
- «Сеть кофеен с подпиской на кофе»
- «Кофейни с растительным молоком»
- «Куда пойти работать с ноутбуком и кофе»
- и ещё 38 промптов в наборе клиента
— КОНЕЦ ОТЧЁТА
Хотите такой же отчёт
по вашему бренду?
Структура и метрики — как в этом документе, данные — ваши реальные. 5 рабочих дней от подписания договора до отчёта и часового созвона. Стартовая цена 49 000 ₽.
Пример отчёта. Данные синтетические. Образец подготовлен для демонстрации формата на сайте digitalimpuls.ru. © 2026 Digital Impuls.