Два подрядчика меряют видимость одного бренда в нейросетях в одну и ту же неделю. Первый показывает 34 процента, второй - 9. Оба готовы объяснить свою цифру, оба не врут, и оба правы внутри своей методики. Заказчику от этого не легче: он держит в руках два отчёта и не может ни сравнить их, ни проверить. До августа 2026 года у него не было даже языка, на котором можно задать правильный вопрос. Теперь есть.
Стандарт IAB от 3 августа: что в нём написано#
Документ занимает 36 страниц и решает ровно одну задачу - дать рынку общий язык. Он не назначает победителей, не рекомендует инструменты и не запрещает методики. Он говорит: называйте вещи одинаково и раскрывайте, как получили число.
Повод для стандарта авторы называют прямо. На рынке больше 20 компаний продают инструменты замера видимости в нейросетях, и два инструмента могут померить один бренд в одной категории за одну неделю и вернуть заметно разные результаты. При этом систематически следят за своей видимостью в ответах нейросетей только 16 процентов брендов - то есть подавляющее большинство компаний живёт вслепую в канале, который уже отбирает у них клиентов.
Четыре уровня видимости#
Главный вклад стандарта - разложить расплывчатое слово «видимость» на четыре измерения. В оригинале это четыре P.
Присутствие (Presence) - назвали вас вообще или нет. Сюда входят частота упоминаний, частота цитирования сайта в источниках, доля голоса среди названных компаний и динамика этих величин.
Заметность (Prominence) - как именно назвали. Первым в списке или последним, разобрали подробно или упомянули вскользь, дали ссылку на сайт или только имя.
Подача (Portrayal) - что о вас сказали. Тональность, рамка подачи, а также две неприятные метрики: как часто модель выдумывает факты о компании и как часто ошибается в реальных.
Влияние (Persuasion) - привело ли упоминание к действию: насколько сильна была рекомендация и переходили ли люди по ссылке после цитирования.
Первые два уровня меряются по тексту ответа. Третий требует разбора смысла. Четвёртый вообще не измеряется опросом моделей - он живёт в веб-аналитике, и любой, кто обещает посчитать его одним лишь замером ответов, продаёт вам догадку.
Два класса данных#
Второе, что вводит стандарт, - разделение данных по надёжности.
Ориентировочные (directional) данные годятся, чтобы заметить тренд или посмотреть на конкурентов краем глаза. На них нельзя строить бюджет и стратегию, и стандарт говорит об этом прямым текстом.
Пригодные для решений (decision-grade) данные обязаны отвечать шести условиям: достаточный объём вопросов, достаточный размер выборки ответов, покрытие разных типов вопросов, регулярная частота замеров, воспроизводимость и опрос нескольких платформ, а не одной.
Большая часть того, что сегодня приносят клиенту в презентации, - ориентировочные данные, поданные как решающие. Разовый прогон по двадцати вопросам через одну модель формально не проходит ни одного из шести условий.
Что подрядчик обязан раскрыть#
Третья часть - список раскрытий. Он длинный, и это самая практичная часть документа, потому что превращается в чек-лист для заказчика. Разбит на три блока: что меряется, как меряется и как данные живут дальше.
| Что раскрывается | Что подрядчик обязан показать |
|---|---|
| Платформы | Список опрошенных нейросетей с точными версиями моделей |
| Библиотека вопросов | Размер, структура и частота обновления |
| Происхождение вопросов | Придуманы, взяты из поисковых данных или из наблюдения за людьми |
| Источники | Классификация типов источников, на которые опирается модель |
| Способ сбора | Активные запросы, пассивное наблюдение или данные платформы |
| Доступ | Как отправляются вопросы, как захватываются ответы, легален ли метод |
| Веб-поиск | Включён ли у модели режим поиска в интернете |
| Точность | Как проверяется фактическая верность сказанного о бренде |
| История | Глубина, версионирование, что будет при обновлении модели |
| База сравнения | По каким правилам сбрасывается точка отсчёта |
Вопрос «включён ли у модели веб-поиск» выглядит техническим, а стоит дорого. Модель без веб-поиска отвечает по памяти, а память у неё старше вашего сайта на год и больше. Компанию, которая живёт на первой странице выдачи прямо сейчас, такая модель просто не увидит.
Как GEO продвижение превращают в рисование графиков#
Теперь неприятная часть. Приёмы ниже встречаются в отчётах постоянно, и ни один из них не обман в юридическом смысле: каждый можно объяснить и защитить. Все вместе они и дают ту самую видимость в 34 процента, которой на самом деле нет.
1. Спросить у нейросети про бренд по имени. Задайте вопрос «Что известно о компании Ромашка» - модель повторит название в ответе, даже если про компанию не знает ничего. Формально упоминание есть. Если такие вопросы смешать с обычными, видимость поднимается на пустом месте.
2. Задавать вопросы про категорию вместо вопросов покупателя. Это самый дорогой из пяти приёмов, и у него есть цена в цифрах.
Один бренд, одна неделя, разница в 6,6 раза. Go Fish Digital прогнали один бренд через 73 разные формулировки в ChatGPT, Google AI Overviews и Perplexity с 20 по 26 июля 2026 года и собрали 1554 ответа. В вопросах про категорию бренд упоминался в 23,6 процента ответов. В вопросах, описывающих реальную ситуацию покупателя, - в 3,6 процента. Бренд один и тот же, неделя одна и та же, меняется только формулировка вопроса. Кто составляет список вопросов, тот и назначает итоговый процент.
3. Мерить один раз. Нейросеть не повторяет свой ответ дословно: тот же вопрос, заданный дважды, даёт два разных списка компаний. Работа «Don't Measure Once» (Schulte, Bleeker, Kaufmann, апрель 2026) показывает существенный разброс при повторных запросах одного и того же вопроса и делает вывод в заголовке: по одному замеру судить нельзя. Разовый снимок фиксирует настроение модели, а не положение на рынке.
4. Считать долю голоса среди трёх конкурентов. Если в знаменателе только вы и два выбранных соперника, доля получается солидной. Если в знаменателе все компании, которые модель реально назвала, цифра падает в разы. Обе называются «доля голоса», и в отчёте это слово выглядит одинаково.
5. Засчитывать любое совпадение названия. Однофамильцы, приложения, блогеры, компании из другой отрасли. И отдельный случай: модель пишет «у меня нет информации об этой компании, посмотрите на их сайте». Название в тексте есть, знания о компании нет, а в графике - плюс одно упоминание.
Итог для рынка выходит скверный. Клиент платит полгода, видит рост с 12 до 30 процентов, а звонков не прибавляется - потому что рос не бренд, а метод подсчёта. После второго такого опыта человек перестаёт верить и слову GEO, и всем, кто его произносит. Направление дискредитируют не скептики, а собственные подрядчики.
Девять вопросов, которые стоит задать подрядчику#
Чек-лист собран из требований раскрытия IAB и переведён на язык переговоров. Отвечать должны без пауз - у того, кто мерит честно, все ответы лежат в интерфейсе.
- Покажите полный список вопросов, по которым идёт замер, с датой появления каждого. Список принадлежит мне?
- Есть ли в этом списке вопросы с названием моей компании? Если да - где они учитываются отдельно от видимости?
- Какие вопросы преобладают: про категорию или про ситуацию покупателя? Какие доли у каждого типа?
- Сколько нейросетей опрашивается и какие именно версии моделей? У скольких из них включён веб-поиск?
- Сколько раз задаётся один вопрос за прогон и как часто идут прогоны?
- Что считается упоминанием - имя в тексте, ссылка в источниках или и то и другое? Эти метрики разведены?
- Что стоит в знаменателе доли голоса: отслеживаемые конкуренты или все названные компании?
- Какая погрешность у цифры и с какого момента недельное изменение считается ростом, а не шумом?
- Можно ли открыть дословный ответ нейросети, из которого сложилось конкретное упоминание?
Девятый вопрос - самый быстрый способ понять, с кем вы имеете дело. Цифру, которую нельзя развернуть до исходного текста ответа с датой, нельзя и защитить перед своим руководством. Про остальные признаки живого подрядчика мы писали отдельно - в разборе, как выбрать агентство по продвижению в нейросетях.
Как это устроено у нас#
SEENGO мы построили внутри Digital Impuls для собственных клиентов - и защищали эти цифры перед заказчиками задолго до выхода стандарта. Поэтому сверка с документом IAB заняла у нас день, а не квартал: почти всё, что он требует, уже работало. Построчный результат сверки открыт на сайте - там же лежат все восемь шагов замера.
Что мы делаем по стандарту:
- Вопросы строятся по реальным товарам и услугам с сайта клиента и уточняются живым спросом из Яндекс Вордстата, а не придумываются копирайтером.
- Опрашиваем девять нейросетей каждую неделю: Яндекс Нейро, GigaChat, YandexGPT, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Claude, Grok. Где у модели есть режим веб-поиска, берём его.
- Каденция недельная и постоянная, история ведётся с первого прогона, на графиках есть скользящее среднее за четыре недели.
- Список вопросов и формула оценки зафиксированы на весь период трекинга, версия разборщика ответов указана в отчёте. Меняется только то, что клиент поменял сам.
- Присутствие и заметность разведены на отдельные метрики: видимость по упоминаниям, доля цитирований по источникам, доля голоса и средняя позиция бренда среди названных компаний.
- В кабинете открыты список вопросов с датами, точные версии опрошенных моделей, даты прогонов и число ответов. Всё берётся из базы, поэтому текст методики не может разойтись с фактом.
Что мы делаем сверх стандарта - и делали до него:
- Проверяем каждое своё упоминание. Совпало название - задаём отдельный вопрос: этот фрагмент точно про эту компанию? Совпадает сфера, назван сайт - засчитываем. Тёзка, приложение, человек или ответ «не знаю такую компанию» - не засчитываем, даже если слово в тексте стоит.
- Выносим брендовые вопросы из видимости физически. Они считаются отдельной метрикой узнаваемости и не могут попасть ни в видимость, ни в долю голоса.
- Берём строгий знаменатель. Доля голоса считается среди всех компаний, которые модель реально назвала. Цифра выходит ниже и продаётся труднее, зато означает ровно то, что написано.
- Показываем погрешность. Под каждой долей стоит интервал по методу Уилсона, а стрелка недельного изменения не появляется, пока разница не превысила шум. Срез меньше 10 ответов помечается как предварительный.
- Открываем дословные ответы. Клиент заходит и читает текст, который выдала нейросеть, с датой и версией модели.
О чём мы говорим прямо. Абсолютно точная цифра видимости недостижима ни за какие деньги - модель отвечает по-разному на один и тот же вопрос, и это свойство инструмента, а не чей-то недосмотр. Ценность даёт постоянство метода: одинаковые вопросы, одинаковая формула, одинаковая каденция. Тогда динамика и сравнение с конкурентами говорят правду, даже если само число подрагивает. Из четырёх уровней IAB мы полностью закрываем присутствие и заметность, подачу отдаём читателю дословными ответами и проверкой на выдуманные факты, а влияние честно оставляем веб-аналитике - опросом нейросетей его не посчитать.
С чего начать на этой неделе#
Порядок действий, который работает, даже если подрядчика вы в итоге выберете другого.
Сначала посмотрите на техническую сторону сайта: бесплатный аудит по 39 маркерам покажет, что видят и чего не видят на вашем сайте нейросети и поисковые роботы. Занимает минуту, ничего регистрировать не нужно.
Потом снимите базовую точку. Бесплатный тариф даёт первый срез по пяти вопросам - этого хватает, чтобы понять, называют вас вообще или нет. Разовый замер за 1900 рублей берёт 30 вопросов и девять моделей: это уже картина, с которой можно идти к руководству. Регулярный трекинг с историей и рекомендациями начинается с 5900 рублей в месяц. Если хочется сперва посмотреть, как выглядит отчёт изнутри, откройте демо-кабинет - там живой замер по реальной компании.
И держите под рукой девять вопросов выше. Полгода бюджета на GEO продвижение стоят одного неудобного разговора в начале. А если вы ещё разбираетесь, чем этот канал отличается от привычного поиска, - у нас есть отдельный разбор про то, чем GEO отличается от SEO.
Частые вопросы
01Что такое GEO продвижение простыми словами?
Работа над тем, чтобы нейросеть называла вашу компанию, когда человек спрашивает у неё совета, у кого заказать товар или услугу. Отличие от SEO в том, что бороться приходится не за место в списке ссылок, а за упоминание внутри готового ответа.02Что за стандарт IAB от 3 августа 2026 года?
Документ Measuring Visibility in the AI Era на 36 страниц, выпущенный IAB - Interactive Advertising Bureau, отраслевой ассоциацией цифровой рекламы. Он даёт общий словарь метрик, делит данные на ориентировочные и пригодные для решений и перечисляет, что подрядчик обязан раскрывать заказчику: платформы и версии моделей, состав библиотеки вопросов, способ сбора ответов, правила версионирования истории.03Почему две платформы дают разную видимость по одному бренду?
Потому что они задают разные вопросы, опрашивают разные модели, по-разному считают упоминание и берут разный знаменатель доли голоса. Ошибки нет ни у кого, но сравнивать такие цифры между собой нельзя - сравнивать можно только динамику внутри одной методики.04Можно ли обойтись одним замером в квартал?
Нет. Нейросети обновляются, ответы меняются от прогона к прогону, и по одной точке невозможно отличить движение от шума. Стандарт IAB прямо относит нерегулярные данные к ориентировочным - тем, на которых нельзя строить бюджет.05Как проверить, что подрядчик не рисует графики?
Попросить полный список вопросов с датами, дословные ответы нейросетей, точные версии моделей и погрешность под каждой цифрой. Если цифру нельзя развернуть до исходного текста ответа с датой, защитить её перед руководством не получится.06Что делать, если нейросеть путает нас с другой компанией?
Сначала убедиться, что это видно в замере - для этого упоминания должны верифицироваться поимённо, а не по совпадению названия. Дальше работа идёт с источниками: карточки в справочниках, описание компании на своём сайте, упоминания на площадках, откуда модель берёт факты.07Сколько ждать результата от GEO продвижения?
Первые сдвиги в моделях с включённым веб-поиском видны за 3-6 недель. В моделях, отвечающих по памяти, дольше: их знания обновляются вместе с версией модели, а не вместе с вашим сайтом.08Сколько стоит начать замер видимости в нейросетях?
Бесплатный аудит сайта и первый срез по 5 вопросам стоят ноль рублей. Разовый замер на 30 вопросов и девять моделей - 1900 рублей. Регулярный трекинг с историей и рекомендациями начинается с 5900 рублей в месяц.
Источники#
- IAB, «Measuring Visibility in the AI Era», 3 августа 2026: пресс-релиз, страница руководства
- Разбор требований раскрытия и статистика по рынку: ppc.land, AdExchanger
- Go Fish Digital, влияние формулировки вопроса на оценку видимости: How Prompt Selection Shapes Your AI Visibility Score
- J. Schulte, M. Bleeker, P. Kaufmann. Don't Measure Once: Measuring Visibility in AI Search (GEO), arXiv:2604.07585, апрель 2026: текст работы
- Методика замера SEENGO и построчная сверка со стандартом: seengo.ru/about
